虽然引入了翻译工具，但未能在实际工作中落地，最终又回到了手工操作。
AI翻译的准确率较低，后期人工修订（后编辑）需要耗费大量时间。
网站、手册、支持文档等，不同部门的翻译流程各不相同，效率低下。
与海外分支机构的沟通成本以及外包翻译费用居高不下。
从技术和运营两方面，构建最优的翻译流程。
对现有的翻译业务流程进行可视化，识别瓶颈。识别通过引入AI实现自动化的关键环节，提出能够显著缩短交付周期的新流程。
梳理和利用以往的翻译资产（翻译记忆），并制定AI学习数据的优化策略。让AI学习企业特有的术语和风格，提升翻译质量。
制定AI负责领域与人工审核领域的最佳划分（质量标准）。构建兼顾成本与质量、可持续的运营体系。