第4代AI翻译是在回归祖先吗？

谷歌翻译（NMT）如果被称为第三代，那么以大型语言模型（LLM）为基础的AI翻译可以被称为第四代。

第 4 代的特点是，相比第 3 代，可以更容易地学习“术语”和“短语”的翻译规则。

在这一点上，第四代机器翻译与第一代（基于规则）非常相似。

第3代也，有词汇表功能，Google Translate也有AutoML等迁移学习方法，可以调整为自己喜欢的方式，但是副作用太强，经常导致翻译质量下降。词汇表功能只能用于名词，迁移学习（AutoML）方法也太复杂。而且，很难说效果好。

第4代中，只需将术语和短语翻译规则注册到系统中，因为它是基于大型语言模型，所以可以以与人类发出指令时相同的形式来规定规则。

例如，假设我们想要将“製品”翻译为“product”。我们需要将其添加到词典中，但是在第三代中，“product”作为一个字符串被固定下来，无法进行复数形式的活用，也不会在标题中被大写。而在第四代中，可以自动处理所需的活用形式。

第 4 代已经可以在个人翻译者的水平上培养 AI 翻译。在第 1 代基于规则的机器翻译中，个人翻译者购买机器翻译软件，然后辛苦地注册词典，培养机器翻译的结果（虽然这是一项劳累而收获少的徒劳努力）。在第 4 代也可以做同样的事情。

第4代中，可以注册术语表，也可以注册过去的翻译资产，即翻译记忆（TM）。还可以注册短语级别的翻译方式。此外，基础翻译质量本身也相当不错。可以无副作用地促进机器翻译的发展。

机器翻译·AI翻译的世代交替大约每10年发生一次。10年后将会出现第5代，但是完全无法想象它会是什么样子。

但是，未来的十年无疑将以第四代AI翻译为中心。